Какво беше адресираното предизвикателство/проблем?
Maturity and health monitoring of the crop by automated and non destructive means, and estimation of optimal harvesting date and final production. Different actors participated, providing different technologies, agronomical knowledge and parcels to perform the experiments and validate the system
Как решихте проблема?
We used IOT systems on the field, hyperspectral pictures of soil and plants, thermal images taken from drones and Business Intelligence and AI tools to generate useful information from all those data
Какво е иновативно във вашия практически случай?
The use of hyperspectral images to measure quality parameters and the generation of alarms and recommendations about fertirrigation and harvesting based on data from many different sources
Какви са факторите за успех при решаването на проблема?
The collaboration of all partners with their specific expertise was key
Поуки
Detection of quality parameters of tomatoes and soil composition from hyperspectral pictures taken on the field. Algorithms to predict final production and define optimal harvesting date using pictures taken on the field.
Каква роля играе съветникът или консултантската служба с практическия случай?
Innovation broker
Може ли вашият подход да бъде прехвърлен и/или адаптиран за други иновационни предизвикателства и региони?
Да
Приблизителна възможност за прехвърляне в скала от 1 да се 5
(където 1 е лесно и 5 много трудно)
3
За споделяне на опит от добрата практика, Моля свържете се
Jesús Gil
jgilsoto@ctaex.com
Линк към външна информация
https://www.youtube.com/channel/UCFiyU3cOyuX4A2SGFvOP0xw