Какво беше адресираното предизвикателство/проблем?
Мониторинг на зрялост и здравословно състояние на културата чрез автоматизирани и неразрушителни средства, и оценка на оптималната дата на прибиране на реколтата и крайната продукция. Участваха различни актьори, предоставяне на различни технологии, агрономически познания и парцели за извършване на експериментите и валидиране на системата
Как решихте проблема?
Използвахме IOT системи на терена, хиперспектрални снимки на почва и растения, топлинни изображения, взети от дронове и инструменти за бизнес разузнаване и AI за генериране на полезна информация от всички тези данни
Какво е иновативно във вашия практически случай?
Използване на хиперспектрални изображения за измерване на качествени параметри и генериране на аларми и препоръки относно напояване и прибиране на реколтата въз основа на данни от много различни източници
Какви са факторите за успех при решаването на проблема?
Сътрудничеството на всички партньори с техния специфичен опит беше от ключово значение
Поуки
Откриване на качествени параметри на домати и състав на почвата от хиперспектрални снимки, направени на полето. Алгоритми за прогнозиране на крайната продукция и определяне на оптимална дата за прибиране на реколтата с помощта на снимки, направени на полето.
Каква роля играе съветникът или консултантската служба с практическия случай?
Брокер на иновации
Може ли вашият подход да бъде прехвърлен и/или адаптиран за други иновационни предизвикателства и региони?
Да
Приблизителна възможност за прехвърляне в скала от 1 да се 5
(където 1 е лесно и 5 много трудно)
3
За споделяне на опит от добрата практика, Моля свържете се
Исус Гил
jgilsoto@ctaex.com
Линк към външна информация
https://www.youtube.com/channel/UCFiyU3cOyuX4A2SGFvOP0xw