Welche Herausforderung/Problem wurde angesprochen??
Reife- und Gesundheitsüberwachung der Ernte durch automatisierte und zerstörungsfreie Mittel, und Schätzung des optimalen Erntetermins und der Endproduktion. Verschiedene Schauspieler beteiligten sich, Bereitstellung verschiedener Technologien, agronomisches Wissen und Parzellen zur Durchführung der Experimente und Validierung des Systems
Wie hast du das Problem gelöst?
Wir haben IOT-Systeme auf dem Feld eingesetzt, Hyperspektrale Bilder von Boden und Pflanzen, Wärmebilder von Drohnen sowie Business Intelligence- und KI-Tools, um aus all diesen Daten nützliche Informationen zu generieren
Was ist in Ihrem Praxisfall innovativ?
Die Verwendung hyperspektraler Bilder zur Messung von Qualitätsparametern und die Generierung von Alarmen und Empfehlungen zur Düngung und Ernte auf der Grundlage von Daten aus vielen verschiedenen Quellen
Was sind die Erfolgsfaktoren bei der Lösung des Problems?
Die Zusammenarbeit aller Partner mit ihrer spezifischen Expertise war entscheidend
Gewonnene Erkenntnisse
Erfassung von Qualitätsparametern von Tomaten und der Bodenzusammensetzung aus hyperspektralen Bildern, die auf dem Feld aufgenommen wurden. Algorithmen zur Vorhersage der Endproduktion und zur Festlegung des optimalen Erntetermins anhand von auf dem Feld aufgenommenen Bildern.
Welche Rolle spielt der Berater bzw. die Beratungsdienstleistung im Praxisfall??
Innovationsvermittler
Kann Ihr Ansatz auf andere Innovationsherausforderungen und -regionen übertragen und/oder angepasst werden??
Ja
Geschätzte Übertragbarkeit auf einer Skala von 1 zu 5
(wo 1 ist einfach und 5 sehr schwierig)
3
Für den Austausch der Erfahrungen mit der guten Praxis, Für alle Fragen und Anfragen zu den kommenden Excellence-Klassen
Jesus Gil
jgilsoto@ctaex.com
Link zu externen Informationen
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