Ποια ήταν η πρόκληση/πρόβλημα που αντιμετωπίστηκε?
Maturity and health monitoring of the crop by automated and non destructive means, and estimation of optimal harvesting date and final production. Different actors participated, providing different technologies, agronomical knowledge and parcels to perform the experiments and validate the system
Πώς λύσατε το πρόβλημα?
We used IOT systems on the field, hyperspectral pictures of soil and plants, thermal images taken from drones and Business Intelligence and AI tools to generate useful information from all those data
Αυτό που είναι καινοτόμο στην πρακτική σας περίπτωση?
The use of hyperspectral images to measure quality parameters and the generation of alarms and recommendations about fertirrigation and harvesting based on data from many different sources
Ποιοι είναι οι παράγοντες επιτυχίας στην επίλυση του προβλήματος?
The collaboration of all partners with their specific expertise was key
Διδάγματα
Detection of quality parameters of tomatoes and soil composition from hyperspectral pictures taken on the field. Algorithms to predict final production and define optimal harvesting date using pictures taken on the field.
Ποιος είναι ο ρόλος του συμβούλου ή της συμβουλευτικής υπηρεσίας με την πρακτική περίπτωση?
Innovation broker
Μπορεί η προσέγγισή σας να μεταφερθεί ή/και να προσαρμοστεί για άλλες προκλήσεις και περιοχές καινοτομίας?
Ναί
Εκτιμώμενη δυνατότητα μεταφοράς σε κλίμακα από 1 ΜΕΤΑ ΜΕΣΗΜΒΡΙΑΣ 5
(όπου 1 είναι εύκολο και 5 πολύ δύσκολο)
3
Για την ανταλλαγή εμπειριών σχετικά με την καλή πρακτική, παρακαλώ επικοινωνήστε
Jesús Gil
jgilsoto@ctaex.com
Σύνδεσμος με εξωτερικές πληροφορίες
Μετάβαση στο περιεχόμενο://www.youtube.com/channel/UCFiyU3cOyuX4A2SGFvOP0xw