¿Cuál fue el desafío/problema abordado??
Seguimiento de madurez y sanidad del cultivo por medios automatizados y no destructivos, y estimación de fecha óptima de cosecha y producción final. Participaron diferentes actores, proporcionando diferentes tecnologías, Conocimientos agronómicos y parcelas para realizar los experimentos y validar el sistema.
¿Cómo resolviste el problema??
Usamos sistemas IOT en el campo, Imágenes hiperespectrales de suelo y plantas., imágenes térmicas tomadas desde drones y herramientas de Business Intelligence e IA para generar información útil a partir de todos esos datos
¿Qué es innovador en su caso práctico??
El uso de imágenes hiperespectrales para medir parámetros de calidad y la generación de alarmas y recomendaciones sobre fertirrigación y recolección basadas en datos de muchas fuentes diferentes.
¿Cuáles son los factores de éxito para resolver el problema??
La colaboración de todos los socios con sus conocimientos específicos fue clave
Lecciones aprendidas
Detección de parámetros de calidad de tomates y composición del suelo a partir de fotografías hiperespectrales tomadas en el campo.. Algoritmos para predecir la producción final y definir la fecha óptima de cosecha mediante fotografías tomadas en el campo.
¿Qué papel juega el asesor o servicio de asesoramiento con el caso práctico??
Agente de innovación
¿Puede su enfoque ser transferido y / o adaptado para otros desafíos de innovación y regiones??
sí
Transferibilidad estimada en una escala de 1 Perspectivas de la formación organizada en Hungría sobre el tema de la innovación interactiva y la creación de redes 5
(dónde 1 es fácil y 5 muy dificil)
3
Por compartir la experiencia sobre la buena práctica., Para cualquier duda y consulta sobre las próximas clases de excelencia
Jesús Gil
jgilsoto@ctaex.com
Enlace a información externa
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