Mikä oli haaste/ongelma, johon puututtiin?
Maturity and health monitoring of the crop by automated and non destructive means, and estimation of optimal harvesting date and final production. Different actors participated, providing different technologies, agronomical knowledge and parcels to perform the experiments and validate the system
Miten ratkaisit ongelman?
We used IOT systems on the field, hyperspectral pictures of soil and plants, thermal images taken from drones and Business Intelligence and AI tools to generate useful information from all those data
Mikä on innovatiivista käytännön tapauksessa?
The use of hyperspectral images to measure quality parameters and the generation of alarms and recommendations about fertirrigation and harvesting based on data from many different sources
Mitkä ovat menestystekijät ongelman ratkaisemisessa?
The collaboration of all partners with their specific expertise was key
Opittua
Detection of quality parameters of tomatoes and soil composition from hyperspectral pictures taken on the field. Algorithms to predict final production and define optimal harvesting date using pictures taken on the field.
Mikä rooli neuvonantajalla tai neuvontapalvelulla on käytännön tapauksessa??
Innovation broker
Voidaanko lähestymistapasi siirtää ja/tai mukauttaa muihin innovaatiohaasteisiin ja -alueisiin?
Joo
Arvioitu siirrettävyys asteikolla alkaen 1 kohtaan 5
(missä 1 on helppoa ja 5 hyvin vaikea)
3
Kokemusten jakamisesta hyvistä käytännöistä, ota yhteyttä
Jesús Gil
jgilsoto@ctaex.com
Linkki ulkoisiin tietoihin
https://www.youtube.com/channel/UCFiyU3cOyuX4A2SGFvOP0xw