Quel était le défi/problème qui a été abordé? Pourquoi est-il important que le partenariat résolve le problème?

Défi général: améliorer l'utilisation de l'ensilage de maïs dans les rations du bétail, réduire le nombre d'animaux gras et faibles dans les écuries en plein air, et réduire la quantité de travail manuel dans les fermes.
Description détaillée: Les bovins de l'étable ont généralement libre accès à la table d'alimentation. Quand le fermier ajoute du fourrage, un plus grand nombre de vaches se rassemblent à la table d'alimentation. Par rang, les animaux les plus faibles sont retirés, et des animaux plus forts viennent au premier plan, ce qui signifie que les animaux plus forts consomment trop d'ensilage de maïs et d'autres composants à haute énergie de la ration alimentaire. Par conséquent, un tiers des animaux du groupe sont généralement trop faibles et un tiers sont trop gros. Les deux groupes ont une production de lait plus faible et des problèmes de reproduction en raison de la consommation d'une ration alimentaire inappropriée.
Les animaux élevés de manière optimale ont plus de lait, une meilleure qualité de lait, les animaux subissent moins de stress… La ration alimentaire optimale se traduit par une meilleure utilisation des aliments, moins d'émissions de gaz à effet de serre et moins de consommation d'eau par unité de lait/viande produite.
Avec un processus d'alimentation contrôlé, la quantité de travail manuel à la ferme est réduite.

Comment as-tu résolu le problème? (Ou si votre cas pratique est toujours en cours comment résolvez-vous le problème?)

L'agriculteur, Alojz Ferlan, réfléchissait à une solution à son problème (grand nombre de vaches grasses d'une part et de vaches faibles d'autre part, mais surtout une faible production de lait). Il a eu l'idée de donner à chaque animal ses propres composants nutritionnels. Il avait déjà un automate d'alimentation électronique pour les vitamines, minéraux, et concentrés, mais il pensait aussi à nourrir individuellement les animaux avec du maïs ensilé. Il a pris contact avec un conseiller (Andrej Kastelic) et ils ont postulé pour un projet EIP. Après que le gouvernement slovène a donné une option de partenariat, Alojz a fait plusieurs présentations, parlé à différentes personnes, et a partagé sa pensée. Il a créé un groupe de personnes, qui pourrait l'aider à créer un automate d'alimentation en ensilage de maïs. Avec partenariat innovant et avec soutien financier au partenariat innovant européen, il a commencé à créer un automate d'ensilage de maïs.
C'est l'innovation technologique – une nouvelle façon de résoudre les problèmes d'alimentation en ensilage de maïs; jusqu'à présent, il n'y avait pas de système d'alimentation pour l'ensilage de maïs qui pouvait mettre l'ensilage de maïs individuellement à chaque vache, selon ses besoins (production de lait, phase de lactation, état général d'un animal,…). Pour une consommation et une efficacité optimales, surtout lorsque l'ensilage de maïs est limité, l'ensilage de maïs doit être donné individuellement, selon les besoins de chaque animal.

Quels sont les facteurs de succès pour résoudre le problème?

Par dessus tout, le fait que l'agriculteur est par nature très innovant et motivé, comme toute l'idée du projet était sa, mais il était également très engagé et a recherché et sélectionné de manière indépendante des partenaires dans le projet pour l'aider à réaliser l'idée. L'appui du service de conseil agricole a également largement contribué au succès, et l'agriculteur et les conseillers étaient motivés à participer au projet pour atteindre les objectifs suivants:
– production de lait plus élevée;
– rationalisation du travail;
– réduction des impacts environnementaux négatifs.
Les résultats attendus seront avant tout bénéfiques pour les éleveurs, car une consommation plus appropriée d'ensilage de maïs améliore le potentiel de production du troupeau, qui se reflète également dans l'efficacité économique de la production laitière. Des effets bénéfiques sont attendus pour l'ensemble de la chaîne et des consommateurs et par conséquent pour la société dans son ensemble en termes de tous les aspects de l'agriculture durable (bien-être animal, l'efficacité économique, et l'environnement).

Échecs inattendus, si seulement

Au début de l'utilisation de l'automate d'alimentation, la production de lait a diminué (c'est un effet courant lors du changement de ration alimentaire), mais augmenté plus tard avec l'optimisation de l'alimentation.

Leçons apprises

Si un agriculteur a une idée et une motivation, il est capable de créer un grand automate d'alimentation à partir de beaucoup de petits composants. Généralement, il a créé un automate, qui peut nourrir trois vaches en même temps, chacun dans son espace, protégé des autres vaches. Les vaches peuvent obtenir six composants d'alimentation différents, l'un d'eux est l'ensilage de maïs. L'éleveur a appris à utiliser les données de traite pour créer un menu d'alimentation optimal pour les vaches, comment transmettre les données à automatiser et comment commander l'automate d'alimentation pour nourrir chaque vache individuellement. Nous avons réalisé que chaque vache a besoin d'avoir la paix au moment de l'alimentation. Certains des animaux les plus forts ont forcé les plus faibles à quitter l'automate d'alimentation, le fermier a donc créé une porte arrière pour protéger les vaches qui se trouvent dans l'automate d'alimentation des autres vaches.

Quel rôle joue le conseiller ou le service de conseil dans le cas pratique?

Service-conseil: préparation de la documentation du projet, coordination du projet, préparation de rapports, organisation de réunions, préparation de présentations, soutien à l'agriculteur également en termes d'encouragement du démarrage de la mise en œuvre au début du projet… Le service-conseil est le partenaire principal du projet.

Votre approche peut-elle être transférée et/ou adaptée à d'autres défis d'innovation et régions?

Oui

Transférabilité estimée sur une échelle de 1 pour 5
(où 1 est facile et 5 très difficile)

2

Pour partager l'expérience sur la bonne pratique, veuillez contacter Andrej Kastelic (andrej.kastelic[à]kgzs-zavodnm.si)