Quel a été le défi/problème abordé?

Une alimentation adéquate est importante pour le bien-être du bétail et la productivité des fermes laitières. Maximiser la production laitière nécessite un contrôle régulier de la qualité de l’ensilage. La quantité d'aliment concentré distribuée dépend de la teneur en matière sèche de l'ensilage.. L’impact économique peut être important si la ration totale mélangée est trop diluée ou trop concentrée. (RMT) est nourri, ce qui entraîne une réduction de la production laitière ou des coûts supplémentaires d'achat d'aliments. Toujours, en général, le processus d'ajustement des recettes TMR nécessite plusieurs étapes et opérateurs et ne peut être effectué de manière quotidienne ou lot par lot.

Comment as-tu résolu le problème?

Le projet Smartfeed EIP-AGRI a développé un système de surveillance de la qualité de l'ensilage améliorant la gestion du temps en combinant les tâches de travail et en fournissant des outils pour mesurer la matière sèche et modifier la recette d'alimentation sur site. Le système développé a été testé dans les fermes et les commentaires des utilisateurs ont été recueillis.

Le système de surveillance développé se composait de trois parties.

D'abord, un nouvel échantillonneur d'ensilage fixé à une pince à balles a été conçu. L'échantillonneur se compose d'un tube d'échantillonnage et d'une pointe de support fixée à un adaptateur pivotant permettant de replier la sonde pour d'autres tâches de travail.. Un sac d'échantillonnage peut être fixé à l'extrémité du tube d'échantillonnage pour collecter les échantillons.

Deuxièmement, un analyseur d'humidité a été testé pour mesurer la matière sèche à la ferme des échantillons d'ensilage et de RTM.. Des méthodes appropriées ont été sélectionnées et comparées au séchage au four. Les méthodes ont montré une bonne corrélation avec la méthode de référence. La méthode des échantillons d'ensilage donne systématiquement des valeurs légèrement inférieures à celles du séchage au four. (écart moyen -4.8 %). La différence peut être corrigée par un coefficient (1.05x) cela est valable au moins pour la fléole des prés, herbe de trèfle et ensilage de récolte entière. Les mesures TMR étaient précises sans coefficient de correction.

Troisièmement, une application Android a été conçue pour ajuster les recettes TMR. L'application calcule les changements dans les quantités de différents composants d'une recette RTM dans les situations où le % DM de l'ensilage change ou la quantité de composant est modifiée.. Ainsi, les agriculteurs sont capables de réagir le plus rapidement possible aux changements de matière sèche.

Smartfeed visait également à relever d’autres défis liés à la nutrition. Un autre défi important est le manque de suivi du niveau nutritionnel de chaque vache., en particulier après le vêlage. A cet effet, il y avait un objectif de développer une solution de biocapteur. À la fin du projet, une technologie de biocapteur qui semble fonctionner de manière fiable dans le lait a été découverte, mais il reste encore beaucoup de travail à faire pour le dispositif de mesure lui-même. Le projet a comparé diverses méthodes, technologies et services de prévision en ligne pour l'évaluation du meilleur moment de récolte de l'ensilage. Les résultats ont été publiés sous forme d’article dans le magazine des agriculteurs finlandais.. et l'accessibilité des conseils sont ainsi assurées en valorisant les ressources internes et en facilitant les échanges entre pairs ou entre acteurs partageant un objectif commun, le projet a comparé deux semoirs d'ensilage commercialisés en Finlande, évalué leur utilité et leurs propriétés, poids d'échantillon déterminé, à quel point il était constant et l'échantillon représentait-il vraiment la coupe complète de la balle. Les résultats de cette étude ont été publiés dans une revue destinée aux professionnels travaillant avec des machines., y compris également les agriculteurs.

Ce qui est innovant dans votre cas pratique?

Le cas pratique du projet « SMARTFEED » a introduit plusieurs innovations:

Innovation technologique: Le développement d'outils de mesure avancés et d'applications de transfert de données a permis une surveillance quotidienne en temps réel de la qualité des aliments et de la santé du bétail., fournir aux agriculteurs des informations précises pour optimiser les pratiques alimentaires.

Nouveaux produits et services: Le projet a introduit de nouveaux produits tels que l'échantillonneur d'ensilage, méthode pour une détermination rapide de la matière sèche à la ferme et FeedApp pour un ajustement quotidien facile de la recette RTM.

Innovations du marché: En proposant des solutions aux défis de longue date en matière de contrôle de la qualité des aliments pour animaux. SMARTFEED a créé des opportunités pour améliorer la productivité et réduire les coûts dans l'élevage bovin, influencer potentiellement la dynamique du marché dans le secteur agricole.

Innovations sociales/organisationnelles: Collaboration entre agriculteurs, fournisseurs de technologie, et les experts agricoles ont favorisé l’échange de connaissances et le co-développement, faciliter l’adoption de solutions innovantes et promouvoir les meilleures pratiques en élevage bovin. Cette approche collaborative a également contribué à la diffusion des connaissances et de l'expertise auprès des parties prenantes., promouvoir le développement agricole durable.

 

Quels sont les facteurs de succès pour résoudre le problème?

Plusieurs facteurs clés de succès ont contribué à résoudre le problème du projet SMARTFEED:

Collaboration: Le projet impliquait une collaboration entre les agriculteurs, fournisseurs de technologie, et des experts agricoles, tirer parti de leurs connaissances et de leur expertise combinées pour développer des solutions efficaces adaptées aux besoins du secteur agricole.

Innovation: Le projet a embrassé l'innovation technologique, introduction d'outils de mesure avancés et d'applications de transfert de données pour surveiller la qualité des aliments et la santé du bétail en temps réel, relever les défis de longue date de l’élevage bovin.

Mise en œuvre pratique: Les solutions développées dans le cadre du projet ont été testées dans des fermes pour garantir leur praticité et leur efficacité dans des contextes réels., allowing for adjustments and refinements based on feedback from farmers and stakeholders.

Knowledge Transfer: The project facilitated knowledge exchange and capacity building among stakeholders, empowering farmers with the skills and information needed to adopt and utilize innovative technologies effectively.

Stakeholder Engagement: Engaging stakeholders throughout the project lifecycle ensured their buy-in and support, fostering ownership and sustainability of solutions implemented in cattle farming practices.

 

Leçons apprises

Collaboration is Key: The project underscores the importance of collaboration between various stakeholders, including farmers, fournisseurs de technologie, et des experts agricoles. This collaboration allows for the pooling of knowledge and expertise to develop effective solutions tailored to the needs of the agricultural sector.

Innovation Drives Progress: Embracing technological innovation is crucial for addressing challenges in agriculture. The development of advanced measurement tools and data transfer applications demonstrates the value of innovation in improving productivity and efficiency in cattle farming.

Practical Implementation Matters: Implementing solutions in real-world settings is essential to ensure their practicality and effectiveness. Piloting the developed solutions on farms allows for feedback from farmers and stakeholders, enabling adjustments and refinements as needed.

Knowledge Transfer is Essential: Facilitating knowledge exchange and capacity building among stakeholders empowers farmers with the skills and information needed to adopt and utilize innovative technologies effectively. This promotes sustainable agricultural development and ensures the long-term success of implemented solutions.

Stakeholder Engagement is Crucial: Engaging stakeholders throughout the project lifecycle fosters their buy-in and support, ensuring ownership and sustainability of implemented solutions. This highlights the importance of stakeholder engagement in driving positive change in agriculture.

 

Quel rôle joue le conseiller ou le service de conseil dans le cas pratique?

Pirkko Korhonen and Minna Tanner from ProAgria Eastern Finland acted as advisors in the project. The project included test plots in the fields, where feed sampling was carried out as an advisory service. Dry matter meters were also tested. A halogen dryer was selected for calibration in the laboratory. The project resulted in formulas that make the equipment reliable to use on the farm. The equipment was distributed to the farms at low cost. Tiina calculated the effects of dry matter economically, including the effect on silage. The advisory work also included training on how to use the equipment on farms. The third test was the testing of ketones, which concluded that the blood test was the most reliable, but the slate test was easier in practice. With the support of the advisors, a comparison was made with the milk monitoring samples. These showed that high fat protein levels in the early milking period lead to lower rumination later on.

Votre approche peut-elle être transférée et/ou adaptée à d'autres défis d'innovation et régions?

Oui

Transférabilité estimée sur une échelle de 1 pour 5

(où 1 est facile et 5 très difficile)

4

 

Le moment est critique pour mettre fin à la culture de couverture et la disponibilité de la sertisseuse à rouleaux peut représenter un goulot d'étranglement, Pour toutes questions et demandes de renseignements sur les prochaines classes d'excellence

Pekka Kilpeläinen

e-mail: pekka.t.kilpelainen@oulu.fi, tel: (+358) 0294 488 111

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