Qual è stata la sfida/problema affrontato?

L’analisi dei dati in agricoltura rappresenta oggi una sfida significativa durante tutto il processo produttivo. La varietà, velocità, e il volume con cui i dati vengono prodotti in alcune aziende rendono i metodi tradizionali di elaborazione dei dati insufficienti per un processo decisionale ottimale. così, diventa rilevante combinare l'aspetto agronomico, analitico, e la conoscenza informatica per affrontare questa limitazione attraverso sistemi che trasformano automaticamente i dati in informazioni utili sulla produzione agricola in un breve periodo. Infatti, i temi della digitalizzazione e dei Big Data emergono come fondamentali affinché la produzione agricola possa raggiungere un’intensificazione sostenibile, superare le impegnative sfide della competitività economica, sicurezza alimentare, e preoccupazioni ambientali. AGROBI mira a creare, implementazione, e la validazione di un sistema di Business Intelligence per l’elaborazione e la visualizzazione delle informazioni derivate dai Big Data agricoli per migliorare il processo decisionale.

Per quanto riguarda la nostra partnership, il ponte tra dati e processo decisionale si fonda sulla capacità di creare e interpretare le informazioni. Utilizzando AgroBI, i consulenti possono affrontare in modo efficiente le sfide relative alle operazioni agricole e comunicare con gli agricoltori.

Come hai risolto il problema?

Affrontare la sfida di convertire i dati in informazioni preziose per gli agricoltori’ processi decisionali, abbiamo unito la nostra esperienza di consulenza con Power BI. Questa alleanza ha consentito l'automazione della trasformazione dei dati, fornire agli agricoltori dashboard personalizzati su misura per le loro esigenze specifiche.

Da un lato, la nostra piattaforma, AGROBI, mira a raccogliere una serie completa di dati pertinenti alle operazioni agricole, attività commerciali, parametri finanziari, gestione delle scorte, e altri fattori rilevanti. Inoltre, incorporiamo fonti di dati esterne come i prezzi di mercato dei prodotti agricoli, dati meteorologici, e parametri di riferimento per la produttività o le operazioni previste, aggiungendo ulteriore valore per gli utenti finali.

D'altro canto, l’efficacia di AGROBI come servizio dipende dalla capacità dell’utente finale di integrare le dashboard nei propri processi decisionali quotidiani. Per affrontare questa sfida, utilizziamo una metodologia iterativa nello sviluppo del dashboard, consentendo agli agricoltori di articolare i propri requisiti di informazione. Ciò garantisce che il prodotto finale sia rivolto agli agricoltori’ bisogni reali, soddisfacendo al contempo diversi livelli di competenza IT.

Attualmente, stiamo sviluppando dashboard di avvio standardizzati per facilitare gli agricoltori’ feedback. Questo approccio iterativo ci consente di creare in modo efficiente dashboard personalizzate su misura per le esigenze individuali, accelerando così lo sviluppo di AGROBI e migliorando la sua capacità di soddisfare le esigenze degli agricoltori’ specifici obblighi informativi.

Cosa c'è di innovativo nel tuo pratico caso?

Tecnologico & servizio di consulenza innovativo

Quali sono i fattori di successo nella risoluzione del problema?

I fattori di successo nella risoluzione del problema comprendono:

Condivisione di dashboard e dashboard personalizzate su misura per gli agricoltori’ esigenze: Fornendo agli agricoltori dashboard personalizzate su misura per le loro esigenze specifiche, ci assicuriamo che le informazioni presentate siano direttamente pertinenti e utilizzabili. Inoltre, la possibilità per gli agricoltori di condividere i propri dashboard facilita il coordinamento e i processi decisionali più fluidi. Questo meccanismo di condivisione interna favorisce il lavoro di squadra, garantisce l’allineamento verso obiettivi comuni, e massimizza l'utilizzo delle risorse disponibili all'interno dell'ambiente agricolo.

Input dell'utente finale sullo sviluppo: Incorporare feedback e input degli utenti finali durante il processo di sviluppo è fondamentale per garantire che il prodotto finale soddisfi le loro esigenze e sia di facile utilizzo. Coinvolgendo gli agricoltori nello sviluppo iterativo di dashboard, possiamo adattare la soluzione alle loro preferenze e garantire che sia in linea con il loro flusso di lavoro e il livello di conoscenza IT, in definitiva, aumentando l'adozione e la soddisfazione degli utenti.

Facilità di caricamento/sincronizzazione dei dati: Semplificare il processo di caricamento e sincronizzazione dei dati è essenziale per massimizzare l'efficienza e l'efficacia della soluzione. Rendendo più semplice per gli agricoltori inserire e accedere ai propri dati, riduciamo al minimo gli ostacoli all'adozione e consentiamo agli utenti di prendere decisioni informate sulla base di informazioni aggiornate. Questa perfetta integrazione dei dati migliora inoltre l'usabilità e il valore complessivi della soluzione, contribuendo al suo successo nell’affrontare il problema in questione.

Lezioni imparate

La scala agricola è importante: Abbiamo scoperto che il valore aggiunto percepito da AGROBI era maggiore nelle aziende agricole medio-grandi rispetto a quelle più piccole. Gli strumenti di supporto alle decisioni come AgroBI hanno avuto un impatto più significativo sulle operazioni quotidiane nelle imprese agricole su larga scala.

Affrontare sfide specifiche all’interno dell’azienda agricola: Invece di rivolgersi all’intera azienda agricola o alla gestione aziendale, concentrarsi su sfide specifiche all’interno dell’azienda agricola si è rivelato più efficace. Adattare la soluzione per affrontare specifici punti critici ha portato a un prodotto finale più efficace.

Consegna delle dashboard finali e promozione dell'utente finale “indipendenza”: Abbiamo riscontrato difficoltà nel promuovere l'indipendenza dell'utente finale dagli sviluppatori AgroBI dopo aver consegnato i dashboard finali. Garantire che gli utenti fossero competenti nell'utilizzo dei dashboard in modo indipendente si è rivelata una sfida che richiedeva supporto e formazione continui.

Essere specifici sui risultati finali della dashboard: È diventato evidente che essere molto specifici riguardo ai risultati finali dei dashboard era fondamentale. Il coinvolgimento in cicli di sviluppo iterativi con gli utenti finali spesso ha portato a un desiderio continuo di aggiungere più funzionalità. La definizione di obiettivi ed endpoint chiari per i dashboard ha contribuito a gestire le aspettative e a semplificare i processi di sviluppo.

Che ruolo gioca il consulente o il servizio di consulenza nel caso pratico??

Nel nostro caso pratico, il consulente o il servizio di consulenza svolge un ruolo fondamentale nello sviluppo di soluzioni di facile utilizzo e nel facilitare la trasformazione digitale:

Sviluppo di soluzioni user-friendly:

I consulenti garantiscono che le soluzioni non si basino solo sulle loro conoscenze tecniche dell'agroalimentare, ma siano anche facili da usare e consentano un utilizzo indipendente da parte dell'utente finale. Dando priorità all'esperienza dell'utente e alla facilità d'uso, il consulente personalizza la soluzione per rispondere alle esigenze e alle sfide specifiche affrontate dagli agricoltori, facilitare l’adozione e l’utilizzo della soluzione.

Facilitare la trasformazione digitale:

AGROBI funge da catalizzatore per la trasformazione digitale delle aziende agricole fornendo un ambiente di facile utilizzo affinché gli agricoltori possano integrare i dati della loro azienda agricola e trasformarli in preziose informazioni per il processo decisionale. Il consulente guida gli agricoltori attraverso il processo di integrazione di AGROBI nelle loro attività, fornire formazione e supporto per garantire un’implementazione di successo. Ciò accelera l’adozione della tecnologia nelle aziende agricole, migliorare l’efficienza e promuovere la sostenibilità attraverso un processo decisionale basato sui dati.

Attraverso questi sforzi, il consulente svolge un ruolo cruciale nel promuovere l’innovazione e l’efficienza nel settore agricolo, contribuendo in ultima analisi al successo e alla sostenibilità delle attività agricole.

Il tuo approccio può essere trasferito e/o adattato per altre sfide e regioni dell'innovazione??

sì

Trasferibilità stimata su una scala da 1 a 5

(dove 1 è facile e 5 molto difficile)

4

La tempistica è fondamentale per terminare il raccolto di copertura e la disponibilità di piegatrici a rulli potrebbe rappresentare un collo di bottiglia, Per qualsiasi domanda e richiesta sulle prossime classi di eccellenza

Pompeo Dias

pdias@consulai.com