Qual è stata la sfida/problema affrontato?

In Ungheria, prima della realizzazione di questo progetto, a livello nazionale non era noto un simile sistema di identificazione e tracciabilità dei singoli animali, livelli organizzativi e imprenditoriali professionali, che potrebbe essere utilizzato con sufficiente specificità, applicabile su scala dell’intera azienda agricola, la mandria di bestiame e l'unità animale allo stesso tempo, per la gestione, macellazione, taglio, pesatura, produzione, calza, insieme a ricercatori e consulenti dell'Odisee University College, saldi, monitoraggio della sicurezza alimentare e processi di informazione del consumatore, in relazione ai prodotti ottenuti dalla carne di razze bovine autoctone. L’identificazione a livello di singolo animale di parti di carne e prodotti che procede attraverso l’intera catena richiede l’introduzione e l’uso di metodi più efficienti rispetto all’identificazione tradizionale praticata a livello di gruppo a livello di settore, poiché la tracciabilità a livello di singolo animale espande la struttura e il volume dei dati, comportando una maggiore complessità sotto diversi aspetti.

Come hai risolto il problema?

Utilizzando la misurazione del peso all'avanguardia, sensoriale, tecnologie di stampa e di elaborazione dati, abbiamo sviluppato un'identificazione individuale a livello di animale, tracciamento, e un modello di informazione del consumatore che abbraccia l’intera catena di prodotto, dal “pascolo alla tavola” (Dalla fattoria alla tavola).

Cosa c'è di innovativo nel tuo pratico caso?

Abbiamo esaminato un dominio di conoscenza che non è stato ancora scoperto tra le specie bovine autoctone in Ungheria, ma sono fondamentali per le attività di trattamento, come la perdita di acqua durante la macellazione, raffreddamento, trasporto, e lavorazione di diversi tipi di carne, nonché stabilire norme di peso pertinenti per le parti di carne, e per monitorare l'effetto dell'umidità nel processo di maturazione. Come risultato del progetto, i consumatori ricevono informazioni dettagliate sull'origine dei prodotti a base di carne acquistati, compresa la razza, sesso, pedigree, nascita, dati dell'allevatore, proprietario, trasporto, allevamento (storia della vita), nonché i parametri principali del prodotto in questione, secondo le specifiche definite nella scheda prodotto, utilizzando il codice a barre 2D (Codice QR) sull'etichetta del prodotto.

Il servizio informativo fornito è ottimizzato per i dispositivi mobili, per esempio. uno smartphone, per consentire ai consumatori di leggere le informazioni in modo semplice e immediato. I risultati vengono pubblicati in una knowledge base online, così come nei media e nelle interfacce elettroniche secondo i requisiti EIP-Agri, per ogni specie animale e tipologia di prodotti a base di carne. Il progetto ha pubblicato opuscoli tecnici per aiutare altri agricoltori coinvolti nella produzione primaria di animali e nella lavorazione della carne ad adottare le conoscenze raccolte.

Quali sono i fattori di successo nella risoluzione del problema?

Sviluppo di un sistema di misurazione e sensori del peso presso il (a) Punto di macellazione, (b) Disossamento, tagliare, (c) Impianto di elaborazione, prendendo in consegna la carne, (D) Lavorazione della carne.

Determinazione dei punti di applicazione e delle funzioni del sensore, considerando principalmente le capacità delle camere di maturazione.

Creazione di processi di registrazione e raccolta dei dati, definizione della materia prima e della struttura del prodotto, prodotti identificati in modo univoco, processi correlati, e set di dati. Il processo di produzione segue i requisiti del prodotto per l’identificazione a livello individuale. L'uso di un ID digitale univoco, come un codice a barre bidimensionale (Codice QR) – internamente nei processi di produzione e inventario.

Test e implementazione dell'interoperabilità nell'e-government, fatturazione, contabilità, sistemi di etichettatura, trasferimento dei dati del giornale di macellazione da ENAR (registro statale del bestiame) all’e-government, API per la tenuta dei registri del bestiame compatibile con il sistema eLogbook, l'invio al software di fatturazione veniva effettuato quotidianamente, e per l'etichettatura del codice QR, il sistema di registro aziendale fornisce output XML elaborabili a sistemi web esterni, comprese le interfacce per le informazioni sui consumatori.

I consumatori possono accedere al sistema di informazioni sui prodotti online del processore tramite due- codice a barre dimensionale sull'etichetta del prodotto, che fornisce informazioni dettagliate sulle caratteristiche dell'animale che costituisce la materia prima del prodotto, come la razza, sottoporre a tensione, origine, nascita, allevatore, proprietario, allevamento, trasporto, cambio di allevatore (storia della vita), macellare, taglio, eccetera., così come i parametri principali del prodotto -, i valori pubblici, caratteristiche e specifiche definite nella scheda prodotto. Tutto questo viene fatto in modo ottimizzato per i dispositivi mobili, affinché, per esempio, con l'uso di uno smartphone, tutte le informazioni possono essere visualizzate immediatamente sullo schermo con il semplice tocco di un pulsante.

Dopo che le fasi di sviluppo sono state completate e chiuse, una domanda di brevetto è stata depositata presso l'Ufficio nazionale per la proprietà intellettuale.

Lezioni imparate

Nella nostra situazione, i consulenti lavorano quotidianamente con l’azienda agricola da più di un decennio, in molte aree, non solo per quanto riguarda la portata diretta di questa pratica. Questa continuità sviluppa una comprensione più profonda e precisa dei problemi, bisogni e le loro possibili soluzioni, basato sulla comunicazione quotidiana con l’agricoltore e anche con i dipendenti.

La fiducia si costruisce anche grazie ai problemi risolti con successo in passato, che apre uno scambio di conoscenze più informale ed efficiente.

I consulenti non sono necessariamente gli esperti finali di alcuni argomenti per sviluppare un progetto, può ancora apprendere da solo alcuni nuovi domini (come le competenze ICT di base, pratiche di gestione delle informazioni, conoscenze di programmazione di base, eccetera), che può farli agire come interpreti tra l’agricoltore e lo sviluppatore IT e viceversa.

Miglioramento dei metodi di informazione dei consumatori, come quello descritto in questo caso, aggiunta di un'etichetta con codice QR con informazioni sul prodotto a livello di singolo bestiame e articolo di inventario, sta molto bene in risonanza con le esigenze dei consumatori che acquistano prodotti di valore più elevato, prodotti più prestigiosi a base di carne di specie bovine autoctone ungheresi.

L’utilizzo della tecnologia open source è possibile anche nel settore dell’industria agroalimentare, collegare dispositivi tramite protocolli di comunicazione dati standard e interfacce di programmazione dell'applicazione, che offre una flessibilità molto maggiore per sviluppare il flusso di lavoro e il software di gestione per soddisfare le particolari esigenze degli speciali – probabilmente piuttosto su scala più piccola, prodotti di nicchia – operazioni.

Che ruolo gioca il consulente o il servizio di consulenza nel caso pratico??

In questo tipo di progetto PEI-Agri, i due consulenti agricoli partecipanti hanno svolto il ruolo di intermediari dell'innovazione, che fungono da intermediari per connettere gli attori dell’innovazione (agricoltori, consulenti, ricercatori, ONG, eccetera.) intorno all’idea che potrebbe diventare un’innovazione.

I consulenti hanno avuto un ruolo nel 1) Fase di avvio, 2) Pianificazione & fase di sviluppo, 3) Fase di realizzazione, e 4) Fase di diffusione.

I punti importanti durante la fase di iniziazione sono: Identificare le esigenze: Tradurre da “ciò che vogliamo ottenere” verso “ciò che possiamo ottenere”. Costruisci umano & reti istituzionali: Seleziona i partner adatti, coinvolgere gli agricoltori. Chiarire i possibili ruoli e attività dei partner coinvolti nel progetto. Cerca finanziamenti.

Durante la pianificazione & fase di sviluppo: Riunire le diverse aspettative di tutti i partner. Abbinali ai requisiti della fonte di finanziamento. Generare fiducia tra i partner.

Nella fase di realizzazione: Seguire le decisioni prese in fase di progettazione e sviluppo, ma resta flessibile. Documentare e valutare il feedback dal campo.

In fase di diffusione: Rivolgersi alle parti interessate tramite canali e contenuti appropriati. Garantire che questo passaggio possa anche costruire collaborazioni sostenibili in futuro.

Il tuo approccio può essere trasferito e/o adattato per altre sfide e regioni dell'innovazione??

sì

Trasferibilità stimata su una scala da 1 a 5

(dove 1 è facile e 5 molto difficile)

3

La tempistica è fondamentale per terminare il raccolto di copertura e la disponibilità di piegatrici a rulli potrebbe rappresentare un collo di bottiglia, Per qualsiasi domanda e richiesta sulle prossime classi di eccellenza

Laszlo Gabor Papocsi

lpapocsi@gmail.com

Collegamento a informazioni esterne

https://szomordezso.eu/Nyomonkovetesi-rendszer-kialakitasa