Qual è stata la sfida/problema affrontato?
Monitoraggio della maturità e della salute della coltura mediante mezzi automatizzati e non distruttivi, e stima della data di raccolta ottimale e della produzione finale. Hanno partecipato diversi attori, fornendo diverse tecnologie, conoscenze e appezzamenti agronomici per eseguire gli esperimenti e validare il sistema
Come hai risolto il problema?
Abbiamo utilizzato sistemi IOT sul campo, immagini iperspettrali del suolo e delle piante, immagini termiche riprese da droni e strumenti di Business Intelligence e AI per generare informazioni utili da tutti quei dati
Cosa c'è di innovativo nel tuo pratico caso?
L'uso di immagini iperspettrali per misurare parametri di qualità e la generazione di allarmi e raccomandazioni sulla fertirrigazione e sulla raccolta basati su dati provenienti da molte fonti diverse
Quali sono i fattori di successo nella risoluzione del problema?
Fondamentale è stata la collaborazione di tutti i partner con le loro competenze specifiche
Lezioni imparate
Rilevazione dei parametri di qualità del pomodoro e della composizione del terreno da immagini iperspettrali scattate in campo. Algoritmi per prevedere la produzione finale e definire la data di raccolta ottimale utilizzando immagini scattate sul campo.
Che ruolo gioca il consulente o il servizio di consulenza nel caso pratico??
Intermediario dell'innovazione
Il tuo approccio può essere trasferito e/o adattato per altre sfide e regioni dell'innovazione??
sì
Trasferibilità stimata su una scala da 1 a 5
(dove 1 è facile e 5 molto difficile)
3
La tempistica è fondamentale per terminare il raccolto di copertura e la disponibilità di piegatrici a rulli potrebbe rappresentare un collo di bottiglia, Per qualsiasi domanda e richiesta sulle prossime classi di eccellenza
Gesù Gil
jgilsoto@ctaex.com
Collegamento a informazioni esterne
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