Kāds bija risinājums/problēma?
Maturity and health monitoring of the crop by automated and non destructive means, and estimation of optimal harvesting date and final production. Different actors participated, providing different technologies, agronomical knowledge and parcels to perform the experiments and validate the system
Kā jūs atrisinājāt problēmu?
We used IOT systems on the field, hyperspectral pictures of soil and plants, thermal images taken from drones and Business Intelligence and AI tools to generate useful information from all those data
Kas ir novatorisks jūsu praktiskajā gadījumā?
The use of hyperspectral images to measure quality parameters and the generation of alarms and recommendations about fertirrigation and harvesting based on data from many different sources
Kādi ir veiksmes faktori problēmas risināšanā?
The collaboration of all partners with their specific expertise was key
Gūtās mācības
Detection of quality parameters of tomatoes and soil composition from hyperspectral pictures taken on the field. Algorithms to predict final production and define optimal harvesting date using pictures taken on the field.
Kāda loma ir konsultantam vai konsultatīvajam dienestam ar praktisko lietu?
Innovation broker
Vai jūsu pieeja var tikt pārnesta un/vai pielāgota citiem jauninājumu izaicinājumiem un reģioniem?
Jā
Paredzamā nododamība mērogā no 1 Ļoti svarīga būs arī Štīrijas Lauksaimniecības kameras loma pēc projekta beigām, lai rezultātus izplatītu pēc iespējas plašāk 5
(kur 1 ir viegli un 5 ļoti grūti)
3
Par dalīšanos pieredzē par labo praksi, lūdzu sazinieties
Jesús Gil
jgilsoto@ctaex.com
Saite uz ārējo informāciju
https://www.youtube.com/channel/UCFiyU3cOyuX4A2SGFvOP0xw