Kāds bija risinājums/problēma?

Pareiza barošana ir svarīga liellopu labklājībai un piena fermu produktivitātei. Lai maksimāli palielinātu izslaukumu, nepieciešama regulāra skābbarības kvalitātes kontrole. Izbarotās koncentrētās barības daudzums ir atkarīgs no skābbarības sausnas satura. Ekonomiskā ietekme var būt nozīmīga, ja kopējā maisījuma deva ir pārāk atšķaidīta vai koncentrēta (TMR) tiek izbarots, kā rezultātā samazinās izslaukums vai papildu iepirktās barības izmaksas. Joprojām, vispār, TMR recepšu pielāgošanas process prasa vairākas darbības un operatorus, un to nevar veikt katru dienu vai pa partijām.

Kā jūs atrisinājāt problēmu?

Smartfeed EIP-AGRI projektā tika izstrādāta skābbarības kvalitātes uzraudzības sistēma, kas uzlabo laika pārvaldību, apvienojot darba uzdevumus un nodrošinot rīkus sausnas mērīšanai un barošanas receptes rediģēšanai uz vietas. The developed system was piloted at farms and user feedback was collected.

The developed monitoring system consisted of three parts.

Sākumā, a new silage sampler attached to a bale gripper was designed. Paraugu ņemšanas ierīce sastāv no paraugu ņemšanas caurules un atbalsta tapas, kas piestiprināta pie grozāma adaptera, kas ļauj zondi nolocīt citu darba uzdevumu veikšanai.. Paraugu savākšanai paraugu ņemšanas caurules galā var piestiprināt paraugu ņemšanas maisu.

Otrkārt, tika pārbaudīts mitruma analizators skābbarības un TMR paraugu DM mērījumiem saimniecībā. Tika izvēlētas piemērotas metodes un salīdzinātas ar žāvēšanu krāsnī. Metodes uzrādīja labu korelāciju ar atsauces metodi. Skābbarības paraugu metode sniedza sistemātiski nedaudz zemākas vērtības, salīdzinot ar žāvēšanu krāsnī (vidējā novirze -4.8 %). Atšķirību var labot ar koeficientu (1.05x) kas ir spēkā vismaz timotiņa auzenes zālei, āboliņa zāle un veselas labības skābbarība. TMR mērījumi bija precīzi bez korekcijas koeficienta.

Treškārt, Android lietojumprogramma tika izstrādāta, lai pielāgotu TMR receptes. Lietojumprogramma aprēķina dažādu TMR receptes sastāvdaļu daudzumu izmaiņas situācijās, kad mainās skābbarības DM% vai mainās komponenta daudzums. Tādējādi, lauksaimnieki spēj pēc iespējas ātrāk reaģēt uz sausnas izmaiņām.

Smartfeed mērķis bija risināt arī citas ar uzturu saistītas problēmas. Another significant challenge is a lack of monitoring nutritional level of individual cows, īpaši pēc atnešanās. Šim nolūkam, bija mērķis izstrādāt biosensoru risinājumu. Projekta beigās, biosensor technology that appeared to work reliably in milk was found but there is still lot of work to do for measurement device itself. Projektā tika salīdzinātas dažādas metodes, technologies and on-line forecasting services for evaluation of the best harvesting time of silage. The results were published as an article in Finnish Farmers’ magazine. Līdzīgi, the project compared two silage drills marketed in Finland, novērtēja to lietojamību un īpašības, noteikts parauga svars, how constant it was and did sample really represent through-cut of bale. Šī pētījuma rezultāti tika publicēti žurnālā, kas paredzēts profesionāliem cilvēkiem, kuri strādā ar mašīnām, tostarp arī lauksaimnieki.

Kas ir novatorisks jūsu praktiskajā gadījumā?

Projekta “SMARTFEED” praktiskais gadījums ieviesa vairākus jauninājumus:

Tehnoloģiskās inovācijas: Uzlabotu mērīšanas rīku un datu pārsūtīšanas lietojumprogrammu izstrāde ļāva katru dienu reāllaikā uzraudzīt barības kvalitāti un liellopu veselību, sniedzot lauksaimniekiem precīzu informāciju, lai optimizētu barošanas praksi.

Jauni produkti un pakalpojumi: Projekts ieviesa jaunus produktus, piemēram, skābbarības paraugu ņemšanu, metode ātrai sausnas noteikšanai fermā un FeedApp vienkāršai TMR receptes ikdienas pielāgošanai.

Tirgus Inovācijas: Piedāvājot risinājumus ilgstošajām barības kvalitātes kontroles problēmām. SMARTFEED radīja iespējas uzlabot produktivitāti un samazināt izmaksas liellopu audzēšanā, potenciāli ietekmējot tirgus dinamiku lauksaimniecības nozarē.

Sociālās/organizācijas inovācijas: Sadarbība starp lauksaimniekiem, tehnoloģiju nodrošinātājiem, un lauksaimniecības eksperti veicināja zināšanu apmaiņu un kopīgu attīstību, veicināt novatorisku risinājumu pieņemšanu un veicināt liellopu audzēšanas labāko praksi. Šī sadarbības pieeja arī veicināja zināšanu un pieredzes izplatīšanu starp ieinteresētajām personām, ilgtspējīgas lauksaimniecības attīstības veicināšana.

 

Kādi ir veiksmes faktori problēmas risināšanā?

Vairāki galvenie veiksmes faktori veicināja problēmas risināšanu projektā SMARTFEED:

Sadarbība: Projekts ietvēra sadarbību starp lauksaimniekiem, tehnoloģiju nodrošinātājiem, un lauksaimniecības eksperti, izmantot savas apvienotās zināšanas un zināšanas, lai izstrādātu efektīvus risinājumus, kas pielāgoti lauksaimniecības nozares vajadzībām.

Inovācijas: Projekts ietvēra tehnoloģiskās inovācijas, ieviesti uzlaboti mērīšanas rīki un datu pārsūtīšanas lietojumprogrammas, lai reāllaikā uzraudzītu barības kvalitāti un liellopu veselību, risinot ieilgušos izaicinājumus liellopu audzēšanā.

Praktiskā īstenošana: Projektā izstrādātie risinājumi tika izmēģināti saimniecībās, lai nodrošinātu to praktiskumu un efektivitāti reālās pasaules apstākļos, ļauj veikt pielāgojumus un precizējumus, pamatojoties uz atgriezenisko saiti no lauksaimniekiem un ieinteresētajām personām.

Zināšanu pārnese: Projekts veicināja zināšanu apmaiņu un kapacitātes palielināšanu starp ieinteresētajām personām, dot lauksaimniekiem prasmes un informāciju, kas nepieciešama, lai efektīvi pieņemtu un izmantotu novatoriskas tehnoloģijas.

Ieinteresēto pušu iesaistīšana: Ieinteresēto personu iesaistīšana visā projekta dzīves ciklā nodrošināja viņu dalību un atbalstu, veicināt liellopu audzēšanas praksē ieviesto risinājumu īpašumtiesības un ilgtspējību.

 

Gūtās mācības

Sadarbība ir atslēga: Projekts uzsver dažādu ieinteresēto pušu sadarbības nozīmi, ieskaitot lauksaimniekus, tehnoloģiju nodrošinātājiem, un lauksaimniecības eksperti. Šī sadarbība ļauj apvienot zināšanas un zināšanas, lai izstrādātu efektīvus risinājumus, kas pielāgoti lauksaimniecības nozares vajadzībām.

Inovācijas virza progresu: Tehnoloģisko jauninājumu izmantošana ir ļoti svarīga, lai risinātu problēmas lauksaimniecībā. Uzlabotu mērīšanas rīku un datu pārraides lietojumprogrammu izstrāde parāda inovāciju vērtību liellopu audzēšanas produktivitātes un efektivitātes uzlabošanā..

Praktiskās ieviešanas jautājumi: Risinājumu ieviešana reālos apstākļos ir būtiska, lai nodrošinātu to praktiskumu un efektivitāti. Izstrādāto risinājumu pilotēšana saimniecībās ļauj saņemt atsauksmes no lauksaimniekiem un ieinteresētajām pusēm, ļaujot pēc vajadzības veikt pielāgojumus un precizējumus.

Zināšanu nodošana ir būtiska: Veicinot zināšanu apmaiņu un kapacitātes palielināšanu starp ieinteresētajām personām, lauksaimnieki iegūst prasmes un informāciju, kas nepieciešama, lai efektīvi pieņemtu un izmantotu novatoriskas tehnoloģijas.. Tas veicina ilgtspējīgu lauksaimniecības attīstību un nodrošina īstenoto risinājumu panākumus ilgtermiņā.

Ieinteresēto pušu iesaistīšanās ir izšķiroša: Ieinteresēto personu iesaistīšana visā projekta dzīves ciklā veicina viņu iesaistīšanos un atbalstu, nodrošināt īstenoto risinājumu īpašumtiesības un ilgtspēju. Tas uzsver ieinteresēto pušu iesaistīšanās nozīmi pozitīvu pārmaiņu veicināšanā lauksaimniecībā.

 

Kāda loma ir konsultantam vai konsultatīvajam dienestam ar praktisko lietu?

Projektā kā padomdevējas darbojās Pirkko Korhonena un Minna Tannere no ProAgria Eastern Finland. Projektā bija iekļauti izmēģinājuma lauciņi laukos, kur barības paraugu ņemšana tika veikta kā konsultāciju pakalpojums. Tika pārbaudīti arī sausnas mērītāji. Kalibrēšanai laboratorijā tika izvēlēts halogēna žāvētājs. Projekta rezultātā tika izstrādātas formulas, kas padara iekārtas uzticamas lietošanai saimniecībā. Iekārtas fermām tika izdalītas par zemām izmaksām. Tīna sausnas ietekmi aprēķināja ekonomiski, ieskaitot ietekmi uz skābbarību. Konsultatīvais darbs ietvēra arī apmācības par aprīkojuma lietošanu fermās. Trešais tests bija ketonu testēšana, kas secināja, ka asins analīze ir visuzticamākā, bet šīfera pārbaude praksē bija vieglāka. Ar padomdevēju atbalstu, tika veikts salīdzinājums ar piena uzraudzības paraugiem. Tie parādīja, ka augsts tauku olbaltumvielu līmenis agrīnā slaukšanas periodā noved pie zemākas atgremošanas vēlāk.

Vai jūsu pieeja var tikt pārnesta un/vai pielāgota citiem jauninājumu izaicinājumiem un reģioniem?

Jā

Paredzamā nododamība mērogā no 1 Ļoti svarīga būs arī Štīrijas Lauksaimniecības kameras loma pēc projekta beigām, lai rezultātus izplatītu pēc iespējas plašāk 5

(kur 1 ir viegli un 5 ļoti grūti)

4

 

Par dalīšanos pieredzē par labo praksi, lūdzu sazinieties

Peka Kilpelejens

e-pasts: pekka.t.kilpelainen@oulu.fi, tālr: (+358) 0294 488 111

Saite uz ārējo informāciju