Jakie było wyzwanie/problem?

Właściwe karmienie jest ważne dla samopoczucia bydła i wydajności gospodarstw mlecznych. Maksymalizacja wydajności mleka wymaga regularnego monitorowania jakości kiszonki. Ilość skoncentrowanego zasilania zależy od zawartości suchej masy kiszonkowej. Wpływ ekonomiczny może być znaczący, jeśli zbyt rozcieńczony lub skoncentrowany całkowita racja mieszanej (Tmr) jest zasilane powodem zmniejszenia plonów mleka lub dodatkowymi kosztami kupionymi. Nadal, zazwyczaj, Proces dostosowywania przepisów TMR wymaga kilku kroków i operatorów i nie można go wykonywać codziennie lub w zasadzie Lot-Plot.

Jak rozwiązałeś problem??

SmartFeed EIP-AGRI Projekt Opracowany system monitorowania jakości kiszonki Poprawa zarządzania czasem poprzez łączenie zadań roboczych i dostarczanie narzędzi do pomiaru suchej materii i edycji przepisu na karmienie na stronie. Opracowany system został pilotowany w gospodarstwach i zebrano informacje zwrotne użytkowników.

Opracowany system monitorowania składał się z trzech części.

Najpierw, Zaprojektowano nowy próbnik kiszonki przymocowany do chwytaku bale. Sampler składa się z rurki próbkowania i kolca podporowego przymocowanego do obrotowego adaptera, umożliwiając złożenie sondy do innych zadań roboczych. Worka do pobierania próbek można przymocować do końca rurki próbkowania, aby zebrać próbki.

Po drugie, Analizator wilgoci został przetestowany pod kątem pomiaru DM w gospodarstwie kiszonkowym i próbek TMR. Odpowiednie metody wybrano i porównano do suszenia piekarnika. Metody wykazały dobrą korelację z metodą odniesienia. Metoda próbek kiszonki systematycznie dała systematycznie nieco niższe wartości w porównaniu do suszenia piekarnika (Średnie odchylenie -4.8 %). Różnica może zostać skorygowana przez współczynnik (1.05X) to jest ważne przynajmniej dla trawy Timothy-Fescue, trawa koniczyna i kiszonka z uprawą. Pomiary TMR były dokładne bez współczynnika korekty.

Po trzecie, Aplikacja na Androida została zaprojektowana do dostosowania przepisów TMR. Aplikacja oblicza zmiany w ilości różnych składników przepisu TMR w sytuacjach, w których DM% zmian kiszonki lub zmienia się ilość komponentu. Zatem, Rolnicy mogą jak najszybciej reagować na zmiany w suchej materii.

SmartFeed miał na celu sprostanie innym wyzwaniom związanym z żywieniami. Kolejnym istotnym wyzwaniem jest brak monitorowania poziomu odżywczego poszczególnych krów, w szczególności po wycieleniu. W tym celu, istniał cel opracowania rozwiązania bioczujnika. Pod koniec projektu, Znaleziono technologię bioczujnika, która wydawała się niezawodnie działać w mleku, ale nadal jest wiele do zrobienia dla samego urządzenia pomiarowego. Projekt porównał różne metody, Technologie i usługi prognozowania on-line do oceny najlepszego czasu zbioru kiszonki. Wyniki zostały opublikowane jako artykuł w Finnish Farmers 'Magazine. Podobnie, Projekt porównał dwa ćwiczenia kiszonkowe sprzedawane w Finlandii, ocenili ich użyteczność i właściwości, określona masa próbki, Jak było to stałe i próbka naprawdę reprezentowała przecięcie bale. Wyniki tego badania zostały opublikowane w czasopiśmie skierowanym do profesjonalnych osób pracujących z maszynami, w tym także rolnicy.

Co jest innowacyjne w Twoim praktycznym przypadku?

Praktyczny przypadek projektu „SmartFeed” wprowadził kilka innowacji:

Innowacja technologiczna: Opracowanie zaawansowanych narzędzi pomiarowych i aplikacji do przesyłania danych umożliwiło monitorowanie jakości pasz i zdrowia bydła w czasie daireal, Zapewnienie rolnikom precyzyjnych informacji w celu optymalizacji praktyk żywieniowych.

Nowe produkty i usługi: Projekt wprowadził nowe produkty, takie jak sampler kiszonkowy, Metoda ustalenia szybkiej suchej materii w gospodarstwie i pasza dla łatwych codziennych regulacji przepisu TMR.

Innowacje rynkowe: Oferując rozwiązania dotyczące długotrwałych wyzwań w zakresie kontroli jakości pasz. SmartFeed stworzył możliwości lepszej wydajności i zmniejszenia kosztów hodowli bydła, potencjalnie wpływa na dynamikę rynku w sektorze rolnym.

Innowacje społeczne/organizacyjne: Współpraca między rolnikami, Dostawcy technologii, a eksperci rolni wspierali wymianę wiedzy i współczynnik, ułatwianie przyjęcia innowacyjnych rozwiązań i promowanie najlepszych praktyk w hodowli bydła. To podejście oparte na współpracy przyczyniło się również do rozpowszechniania wiedzy i wiedzy specjalistycznej wśród interesariuszy, Promowanie zrównoważonego rozwoju rolnictwa.

 

Jakie są czynniki sukcesu w rozwiązaniu problemu?

Kilka kluczowych czynników sukcesu przyczyniło się do rozwiązania problemu w projekcie SmartFeed:

Współpraca: Projekt obejmował współpracę między rolnikami, Dostawcy technologii, i eksperci rolni, Wykorzystanie połączonej wiedzy i wiedzy specjalistycznej w celu opracowania skutecznych rozwiązań dostosowanych do potrzeb sektora rolnego.

Innowacja: Projekt przyjął innowacje technologiczne, Wprowadzenie zaawansowanych narzędzi pomiarowych i aplikacji do przesyłania danych w celu monitorowania jakości pasz i zdrowia bydła w czasie rzeczywistym w czasie rzeczywistym, Rozwiązywanie długich wyzwań w hodowli bydła.

Praktyczne wdrożenie: Rozwiązania opracowane w projekcie zostały pilotowane w gospodarstwach, aby zapewnić ich praktyczność i skuteczność w rzeczywistych warunkach, Zezwolenie na korekty i udoskonalenia oparte na informacji zwrotnych od rolników i interesariuszy.

Przeniesienie wiedzy: Projekt ułatwił wymianę wiedzy i budowanie zdolności wśród zainteresowanych stron, Wzmocnienie rolników umiejętności i informacji potrzebnych do skutecznego przyjęcia i wykorzystania innowacyjnych technologii.

Zaangażowanie interesariuszy: Angażowanie interesariuszy w całym cyklu życia projektu zapewniło ich zakup i wsparcie, Wspieranie własności i zrównoważone rozwiązania wdrażane w praktykach rolniczych bydła.

 

Zdobyta wiedza

Współpraca jest kluczowa: Projekt podkreśla znaczenie współpracy między różnymi zainteresowanymi stronami, w tym rolników, Dostawcy technologii, i eksperci rolni. Ta współpraca pozwala na łączenie wiedzy i wiedzy specjalistycznej w celu opracowania skutecznych rozwiązań dostosowanych do potrzeb sektora rolnego.

Innowacje napędzają postęp: Obejmowanie innowacji technologicznych ma kluczowe znaczenie dla wyzwań w rolnictwie. Opracowanie zaawansowanych narzędzi pomiarowych i aplikacji do przesyłania danych pokazuje wartość innowacji w poprawie wydajności i wydajności w hodowli bydła.

Praktyczne kwestie wdrożenia: Wdrażanie rozwiązań w rzeczywistych warunkach jest niezbędne, aby zapewnić ich praktyczność i skuteczność. Pilotowanie rozwiniętych rozwiązań w gospodarstwach pozwala na informacje zwrotne od rolników i interesariuszy, W razie potrzeby umożliwianie korekt i udoskonaleń.

Transfer wiedzy jest niezbędny: Ułatwienie wymiany wiedzy i budowania zdolności wśród zainteresowanych stron umożliwia rolnikom umiejętności i informacje potrzebne do skutecznego przyjęcia i wykorzystania innowacyjnych technologii. Promuje to zrównoważony rozwój rolnictwa i zapewnia długoterminowy sukces wdrażanych rozwiązań.

Zaangażowanie interesariuszy ma kluczowe znaczenie: Angażowanie interesariuszy w całym projekcie cyklu życia sprzyja ich wpisowi i wsparciu, Zapewnienie własności i zrównoważonego rozwoju wdrażanych rozwiązań. Podkreśla to znaczenie zaangażowania zainteresowanych stron w kierowaniu pozytywnymi zmianami w rolnictwie.

 

Jaką rolę odgrywa doradca lub usługa doradcza w praktycznym przypadku?

Pirkko Korhonen i Minna Tanner z Proagria Eastern Finland działali jako doradcy w projekcie. Projekt obejmował wykresy testowe na polach, gdzie pobieranie próbek paszowych przeprowadzono jako usługę doradczą. Testowano również mierniki materii suchej. W laboratorium wybrano suszarkę halogenową do kalibracji. Projekt zaowocował formułami, które sprawiają, że sprzęt jest niezawodny w gospodarstwie. Sprzęt został rozprowadzony do gospodarstw po niskich kosztach. Tiina obliczyła ekonomiczne skutki suchej materii, w tym wpływ na kiszonkę. Prace doradcze obejmowały również szkolenie w zakresie korzystania z sprzętu w gospodarstwach. Trzecim testem było testowanie ketonów, co stwierdzono, że badanie krwi było najbardziej wiarygodne, Ale test łupków był łatwiejszy w praktyce. Przy wsparciu doradców, Porównanie dokonano z próbkami monitorowania mleka. Wykazały, że wysoki poziom białka tłuszczu we wczesnym okresie dojenia prowadzi do niższego przeżuwania później.

Czy Twoje podejście można przenieść i/lub dostosować do innych wyzwań i regionów związanych z innowacjami??

tak

Szacowana zbywalność w skali od 1 Twierdzenie, że na ostateczną jakość mięsa negatywnie wpływa stres zwierząt związany z transportem 5

(gdzie 1 jest łatwe i 5 bardzo trudne)

4

 

Za podzielenie się doświadczeniami dotyczącymi dobrych praktyk, prosimy o kontakt

Pekka Kilpeläinen

e-mail: Pekka.t.Kilpelainen@oulu.fi, teren: (+358) 0294 488 111

Link do informacji zewnętrznych