Jakie było wyzwanie/problem?

W rzeczywistości, istnieje kilka przeszkód w stosowaniu i rozpowszechnianiu rolnictwa precyzyjnego w austriackim sektorze rolnictwa na małą skalę. Oprócz wysokich kosztów zakupu wyposażenia technicznego, często konieczne jest skorzystanie z usług generowania map aplikacji, jeśli w gospodarstwach brakuje czasu i know-how w zakresie technologii informacyjno-komunikacyjnych. Ponadto, brakuje niezależnych porównań pomiędzy licznymi procesami i produktami oferowanymi na rynku przez dostawców technologii i oprogramowania. Ponadto, efekt ekologiczny osiągnięty dzięki rolnictwu precyzyjnemu nie jest uwzględniany w obecnych wytycznych dotyczących finansowania ÖPUL (Austriacki program promocji produktów przyjaznych środowisku, ekstensywne rolnictwo chroniące środowisko naturalne). Nie mniej ważny, często pojawiają się wątpliwości co do korzyści płynących z systemów rolnictwa precyzyjnego. Projekt uwzględnia tę sytuację i ma na celu opracowanie dostosowanych metod rolnictwa precyzyjnego i udostępnienie ich rolnikom, biorąc pod uwagę małą skalę i niejednorodny charakter rolnictwa w Austrii. Celem jest podniesienie świadomości na temat potencjału ekonomicznego i ekologicznego systemów rolnictwa precyzyjnego

Jak rozwiązałeś problem??

Projekt wykazał, że korzyści ekologiczne można osiągnąć poprzez nawożenie specyficzne dla danego miejsca. W niektórych próbach terenowych, zmniejszenie zużycia nawozów aż do 15 kg/ha uzyskano przy takim samym plonie, a w niektórych podobszarach osiągnięto jeszcze wyższą jakość. Generowanie map na podstawie zdjęć satelitarnych jest wykonalne i praktyczne dzięki oprogramowaniu wygenerowanemu w projekcie. Aplikacja na smartfony umożliwia implementację materiału kartograficznego niezależnie od technologii dostępnej w gospodarstwach. W ramach badań polowych w gospodarstwach pilotażowych, oprogramowanie przetestowano w praktyce i opracowano bazę danych zawierającą przyszłe zalecenia dotyczące nawozów w różnych regionach klimatycznych Austrii.

Co jest innowacyjne w Twoim praktycznym przypadku?

praktyczne instrukcje wdrażania metod rolnictwa dostosowanych do konkretnego miejsca w strukturach przedsiębiorstw rolniczych. W dłuższej perspektywie, zwiększone wykorzystanie technologii rolnictwa precyzyjnego powinno prowadzić do bardziej efektywnego wykorzystania zasobów operacyjnych, takie jak nawozy, pestycydy i paliwo, jednocześnie zmniejszając obciążenie środowiska

Jakie są czynniki sukcesu w rozwiązaniu problemu?

Współpraca pomiędzy Josephinum Research, ośmiu rolników i Izba Rolnicza Dolnej Austrii. Wspólna praca w celu znalezienia nowych możliwości technicznych do praktycznego zastosowania. Całe oprogramowanie opracowane w ramach projektu zostanie udostępnione rolnikom bezpłatnie. Oprogramowanie niezbędne do wygenerowania map będzie dostępne do pobrania lub jako aplikacja na smartfony z systemem Android za pośrednictwem sklepu Google Play.

Zdobyta wiedza

W projekcie GIS-ELA, wszystkie wyznaczone cele zostały osiągnięte, a nawet przekroczone, co było możliwe dzięki wydłużeniu czasu trwania projektu. Umożliwiło to zdobycie dodatkowej wiedzy i osiągnięcie lepszego ogólnego wyniku. Pomimo pandemii Covid-19, wyniki zostały pomyślnie przetworzone, komunikowane i rozpowszechniane

Zarządzanie projektami:

– Planowanie i realizacja złożonego projektu została pomyślnie wdrożona, łącznie z przestrzeganiem harmonogramów i budżetów.

– Elastyczność i zdolność adaptacji były kluczowe, zwłaszcza w obliczu nieprzewidzianych wydarzeń, takich jak pandemia.

Komunikacja i rozpowszechnianie wiedzy:

– Do rozpowszechnienia wyników projektu skutecznie wykorzystano różne kanały komunikacji.

– Alternatywą dla wydarzeń bezpośrednich były seminaria internetowe i wydarzenia cyfrowe, co było szczególnie ważne w czasie pandemii.

Wiedza techniczna:

– Technologie GIS (Wtyczki QGIS) zostały z powodzeniem zastosowane i zintegrowane w celu stworzenia map nawozów.

– Opanowano obsługę terminali ISOBUS i odpowiednią technologię rolniczą, pomimo początkowych problemów z brakującymi kodami aktywacyjnymi.

Rozwiązywanie problemów:

– Zidentyfikowano i rozwiązano problemy techniczne, jak podczas wiosennych prób polowych 2019.

Przygotowanie i komunikacja wyników:

– Wyniki projektu zostały przygotowane i przedstawione w zrozumiałej i atrakcyjnej formie.

– Informacje zwrotne i ustalenia wykorzystano do ciągłego doskonalenia prac w ramach projektu.

Współpraca i networking:

– Kontakty z nowymi, utworzono i utrzymano zewnętrznych partnerów i ekspertów.

– Najważniejsza była współpraca z różnymi przedsiębiorstwami i instytucjami rolniczymi.

Innowacyjna pojemność:

– Zidentyfikowano i opracowano nowe problemy i pomysły, aby wesprzeć przyszłe projekty.

– Promowano kulturę ciągłego rozwoju i innowacji.

Przestrzeganie planu kosztów:

– Wszystkie zaplanowane kamienie milowe zostały osiągnięte pod względem merytorycznym i terminowym. Plan kosztów został dotrzymany, a ogólny budżet został nawet podcięty.

Ciągły dalszy rozwój:

– W trakcie realizacji projektu zidentyfikowano nowe problemy i wyzwania, które mają być realizowane w nowych projektach. Stanie w miejscu oznacza cofanie się; ciągły rozwój poprzez badania, praktyka, dlatego konieczne jest doradztwo i edukacja.

Jaką rolę odgrywa doradca lub usługa doradcza w praktycznym przypadku?

(Na początku 2018, Izba Rolnicza Dolnej Austrii uruchomiła projekt „GIS-ELA”. – systemy geoinformacyjne do metod zarządzania specyficznych dla danego miejsca w celu zwiększenia wydajności i zazieleniania w austriackim rolnictwie).

Czy Twoje podejście można przenieść i/lub dostosować do innych wyzwań i regionów związanych z innowacjami??

tak

Szacowana zbywalność w skali od 1 Twierdzenie, że na ostateczną jakość mięsa negatywnie wpływa stres zwierząt związany z transportem 5

(gdzie 1 jest łatwe i 5 bardzo trudne)

3

Za podzielenie się doświadczeniami dotyczącymi dobrych praktyk, prosimy o kontakt

Inż. Stefana Polly'ego

stefan.polly@lk-noe.at, Tel: 05 0259 29221

Link do informacji zewnętrznych

https://noe.lko.at/digitale-arbeiter-für-den-acker+2400+3504145

https://www.zukunftsraumland.at//download/2983?v=1704960887 (strona 22-23)

https://gis-ela.josephinum.at/