Koji je izazov/problem bio riješen?

Poznato je da u stočarstvu nema slobodnog dana. Kako uzgajivač stoke može postati malo slobodniji? Danas, u našem sve digitalnijem svijetu, razvijeni su alati koji poljoprivrednicima omogućuju prikaz niza korisnih i vrijednih informacija na svojim pametnim uređajima, kako bi mogli iz daljine paziti na svoju stoku. Pored trenutnog stanja, također je moguće osvrnuti se na podatke iz prethodnog razdoblja i predvidjeti određene vrste događaja.

Kako ste riješili problem?

Osim znanja i prakse utemeljenog utvrđivanja činjenica na temelju iskustva stočara, digitalni alati mogu pružiti informacije koje se mogu koristiti za informiranje o vrlo važnoj preventivnoj praksi zdravlja životinja u ekološkoj stočarskoj proizvodnji. Stalna dostupnost najnovijih preciznih podataka sa senzora može se koristiti za praćenje dobrobiti stada i učinka, pratiti učinke različitih intervencija (npr. izmjene hrane i paše, veterinarski tretmani).

Ono što je inovativno u vašem praktičnom slučaju?

Informacije prikupljene na farmi omogućuju što točnije upoznavanje uvjeta potrebnih za uravnotežen razvoj i brzo otkrivanje štetnih učinaka, čime se olakšava preventivna proizvodnja mesa s minimalnim utjecajem na okoliš i gubicima. Rješenje za sve veće troškove proizvodnje, Pad profitabilnosti i povećana izloženost klimatskim promjenama je digitalno praćenje ekstenzivnih stada, što može pružiti osnovu za održivost u srednjem roku.

Koji su čimbenici uspjeha u rješavanju problema?

Dodatak digitalizacije infrastrukturi i alatima za podršku proizvodnji koji su dostupni farmi nova je prilika u ekstenzivnom uzgoju stoke koja poljoprivredniku pruža velike količine suvremenih, individualizirani podaci. Dugoročno, digitalizacija bi mogla biti odgovor na niz novih problema koji onemogućuju i/ili otežavaju proizvodnju mesa, kao što je nestanak stočarstva, koja ne samo da izumire kao kulturni fenomen, ali također postaje sve teže pronaći i još teže zadržati dugoročno, vješti čuvari životinja.

Prikupljeni podaci se prikazuju korisnicima na računalu domaćina pomoću softvera povezanog sa senzorima. Upravo informacije dobivene na ovaj način rasvjetljavaju pravu sliku farme i na taj način pomažu učinkovito i stručno kompetentno utjecati na njezino poslovanje.

Naučene lekcije

Promjena stava također je potrebna među uzgajivačima goveda kako bi ostali konkurentni. Naš rad ima za cilj podići svijest o potencijalu digitalizacije za kombiniranje stoljetnog iskustva i znanja s mogućnostima koje nudi umjetna inteligencija, za koje se nadamo da će dovesti do održivog uzgoja koji štiti travnjake i dobrobit životinja.

Na temelju našeg trogodišnjeg istraživanja, možemo reći da uporaba senzora omogućuje rano otkrivanje zdravstvenih problema unutar radne snage i, u mnogim slučajevima, može spriječiti ili smanjiti gubitke kao rezultat pravovremenih intervencija. Senzori razvijeni za intenzivne uvjete uzgoja također mogu biti prikladni za praćenje stada tovnih goveda na ispaši, doduše uz kompromise.

Uloga savjetnika u ovom procesu je najvažnija u svakodnevnom upravljanju i praćenju stada i pojedinačne stoke, kao ogromna količina informacija i podataka prikupljenih s IoT uređaja – iako mnogi od njih imaju softverski alat za vizualizaciju, ali većinu vremena nisu dostupni na nacionalnom jeziku i sučelje je previše složeno – treba podršku za prijevod i objašnjenje, kako bi bio razumljiv poljoprivrednicima i upotrebljiv za donošenje odluka. To se može olakšati demonstracijskim događajima na farmi, te svakodnevno pružanje savjetodavnih usluga uz izradu dnevnog izvješća, koji sadrži i prijedloge mjera i radnji za poljoprivrednike.

Kakvu ulogu ima savjetnik ili savjetodavna služba u praktičnom slučaju?

Orijentacija na savjetodavne usluge razvijala se kontinuirano i čvrsto tijekom tri godine opisanog istraživačkog programa, jer je poljoprivrednik koji je sudjelovao – unatoč tome što je napredovao u mnogim tradicionalnim vještinama i kompetencijama uzgoja stoke – izrazio snažnu potrebu za objašnjenjem prikupljenih podataka i njihovom pretvorbom u praktične korake u poljoprivredi. Neki članovi savjetodavne mreže, na sličan način, IT odjel OMKija također je imao iskustva u korištenju IoT tehnologije u uzgoju goveda na pašnjacima, stoga bi mogli podržati odjel za stočarstvo preporukama prilikom postavljanja pokusa.

Naše studije su provedene na farmi, tj. na radnoj farmi, u radnim uvjetima, gdje su ciljevi dogovoreni s poljoprivrednicima. Praktični uvjeti omogućili su nam provođenje ljudskih vizualnih promatranja velike skupine životinja (120 krave i njihovo stado).

U izboru partnerskih farmi, bilo je bitno da imaju dovoljan broj životinja i da pasu životinje u ekstenzivnim uvjetima. Od pedeset prijavljenih gospodarstava, farma goveda Charolais Gazdatrend doo. u Várvölgyju, Županija Zala, je izabran.

Može li se vaš pristup prenijeti i/ili prilagoditi drugim inovacijskim izazovima i regijama?

Da

Procijenjena prenosivost na ljestvici od 1 Consulai_i2connect_Horizon2020+logo_1 5

(gdje 1 je lako i 5 vrlo teško)

2

Za razmjenu iskustava o dobroj praksi, molimo kontaktirajte

Alice Marton

aliz.marton@biokutatas.hu

Link na vanjske informacije

https://biokutatas.hu/en/page/show/animal_husbandry