Qual foi o desafio/problema abordado?
Monitoramento da maturidade e saúde da cultura por meios automatizados e não destrutivos, e estimativa da data ideal de colheita e produção final. Diferentes atores participaram, fornecendo diferentes tecnologias, conhecimento agronômico e parcelas para realizar os experimentos e validar o sistema
Como você resolveu o problema?
Usamos sistemas IOT em campo, imagens hiperespectrais de solo e plantas, imagens térmicas tiradas de drones e ferramentas de Business Intelligence e IA para gerar informações úteis a partir de todos esses dados
O que há de inovador no seu caso prático?
O uso de imagens hiperespectrais para medição de parâmetros de qualidade e geração de alarmes e recomendações sobre fertirrigação e colheita com base em dados de diversas fontes
Quais são os fatores de sucesso na resolução do problema?
A colaboração de todos os parceiros com os seus conhecimentos específicos foi fundamental
Lições aprendidas
Detecção de parâmetros de qualidade de tomate e composição do solo a partir de fotos hiperespectrais tiradas em campo. Algoritmos para prever a produção final e definir a data ideal de colheita a partir de fotos tiradas em campo.
Qual o papel do consultor ou serviço de consultoria no caso prático?
Corretor de inovação
Sua abordagem pode ser transferida e / ou adaptada para outros desafios de inovação e regiões?
sim
Transferibilidade estimada em uma escala de 1 Ir para o conteúdo 5
(Onde 1 é fácil e 5 muito difícil)
3
Por compartilhar a experiência sobre as boas práticas, entre em contato
Jesus Gil
jgilsoto@ctaex.com
Link para informações externas
https://www.youtube.com/channel/UCFiyU3cOyuX4A2SGFvOP0xw