Qual foi o desafio/problema abordado?

A alimentação adequada é importante para o bem-estar do gado e a produtividade das fazendas leiteiras. Maximizar a produção de leite requer monitoramento regular da qualidade da silagem. A quantidade de ração concentrada fornecida depende do teor de matéria seca da silagem. O impacto económico pode ser significativo se a ração total misturada for demasiado diluída ou concentrada (TMR) é alimentado, resultando em redução da produção de leite ou custos extras de alimentação comprada. Ainda, em geral, o processo de ajuste de receitas TMR requer diversas etapas e operadores e não pode ser feito diariamente ou lote por lote.

Como você resolveu o problema?

O projeto Smartfeed EIP-AGRI desenvolveu um sistema de monitoramento da qualidade da silagem, melhorando a gestão do tempo, combinando tarefas de trabalho e fornecendo ferramentas para medir a matéria seca e editar a receita de alimentação no local. O sistema desenvolvido foi testado em fazendas e o feedback dos usuários foi coletado.

O sistema de monitoramento desenvolvido consistiu em três partes.

Inicialmente, um novo amostrador de silagem acoplado a uma pinça de fardos foi projetado. O amostrador consiste em um tubo de amostragem e uma ponta de suporte presa a um adaptador giratório que permite que a sonda seja dobrada para outras tarefas de trabalho. Um saco de amostragem pode ser preso à extremidade do tubo de amostragem para coletar as amostras.

Em segundo lugar, um analisador de umidade foi testado para medição de MS de amostras de silagem e TMR na fazenda. Métodos adequados foram selecionados e comparados com a secagem em forno. Os métodos apresentaram boa correlação com o método de referência. O método para amostras de silagem apresentou valores sistematicamente ligeiramente inferiores em comparação com a secagem em estufa (desvio médio -4.8 %). A diferença pode ser corrigida por um coeficiente (1.05x) isso é válido pelo menos para grama de festuca, capim trevo e silagem integral. As medições de TMR foram precisas sem coeficiente de correção.

Em terceiro lugar, um aplicativo Android foi projetado para ajustar receitas TMR. O aplicativo calcula as alterações nas quantidades dos diferentes componentes de uma receita TMR em situações em que há alteração na MS% da silagem ou na quantidade de componente.. Desse modo, os agricultores são capazes de reagir às mudanças na matéria seca o mais rápido possível.

O Smartfeed pretendia enfrentar também outros desafios relacionados com a nutrição. Outro desafio significativo é a falta de monitoramento do nível nutricional de cada vaca, especialmente após o parto. Para esse fim, havia o objetivo de desenvolver uma solução de biossensor. No final do projeto, foi encontrada tecnologia de biossensor que parecia funcionar de forma confiável no leite, mas ainda há muito trabalho a ser feito para o próprio dispositivo de medição. O projeto comparou vários métodos, tecnologias e serviços de previsão on-line para avaliação da melhor época de colheita da silagem. Os resultados foram publicados como um artigo na revista Finnish Farmers’. De forma similar, o projeto comparou duas brocas de silagem comercializadas na Finlândia, avaliaram sua usabilidade e propriedades, peso amostral determinado, quão constante era e se a amostra realmente representava o corte do fardo. Os resultados deste estudo foram publicados em uma revista direcionada a profissionais que trabalham com máquinas, incluindo também agricultores.

O que há de inovador no seu caso prático?

O caso prático do projeto “SMARTFEED” introduziu diversas inovações:

Inovação Tecnológica: O desenvolvimento de ferramentas avançadas de medição e aplicações de transferência de dados permitiu o monitoramento diário em tempo real da qualidade da alimentação e da saúde do gado., providing farmers with precise information to optimize feeding practices.

New Products and Services: The project introduced new products such as silage sampler, method for quick dry matter determination at farm and FeedApp for easy daily adjustment of TMR recipe.

Market Innovations: By offering solutions to longstanding challenges in feed quality control. SMARTFEED created opportunities for improved productivity and cost reduction in cattle farming, potentially influencing market dynamics in the agricultural sector.

Social/Organizational Innovations: Collaboration between farmers, technology providers, and agricultural experts fostered knowledge exchange and co-development, facilitating the adoption of innovative solutions and promoting best practices in cattle farming. Esta abordagem colaborativa também contribuiu para a disseminação de conhecimento e experiência entre as partes interessadas, promover o desenvolvimento agrícola sustentável.

 

Quais são os fatores de sucesso na resolução do problema?

Vários fatores-chave de sucesso contribuíram para resolver o problema no projeto SMARTFEED:

Culturas anuais e permanentes: O projeto envolveu a colaboração entre agricultores, technology providers, e especialistas agrícolas, aproveitando o seu conhecimento e experiência combinados para desenvolver soluções eficazes adaptadas às necessidades do setor agrícola.

Inovação: O projeto abraçou a inovação tecnológica, introdução de ferramentas avançadas de medição e aplicativos de transferência de dados para monitorar a qualidade da alimentação e a saúde do gado em tempo real, enfrentando desafios de longa data na pecuária.

Implementação Prática: As soluções desenvolvidas no projeto foram testadas em fazendas para garantir sua praticidade e eficácia em ambientes do mundo real, permitindo ajustes e refinamentos com base no feedback dos agricultores e das partes interessadas.

Transferência de Conhecimento: O projeto facilitou a troca de conhecimento e a capacitação entre as partes interessadas, capacitar os agricultores com as competências e informações necessárias para adotar e utilizar tecnologias inovadoras de forma eficaz.

Envolvimento das partes interessadas: O envolvimento das partes interessadas durante todo o ciclo de vida do projeto garantiu sua adesão e apoio, fomentar a apropriação e a sustentabilidade das soluções implementadas nas práticas pecuárias.

 

Lições aprendidas

Colaboração é fundamental: O projeto ressalta a importância da colaboração entre várias partes interessadas, incluindo agricultores, technology providers, e especialistas agrícolas. Esta colaboração permite reunir conhecimentos e competências para desenvolver soluções eficazes e adaptadas às necessidades do setor agrícola..

A inovação impulsiona o progresso: Abraçar a inovação tecnológica é crucial para enfrentar os desafios na agricultura. O desenvolvimento de ferramentas avançadas de medição e aplicações de transferência de dados demonstra o valor da inovação na melhoria da produtividade e eficiência na pecuária.

A implementação prática é importante: Implementar soluções em ambientes reais é essencial para garantir sua praticidade e eficácia. A pilotagem das soluções desenvolvidas nas fazendas permite o feedback dos agricultores e das partes interessadas, permitindo ajustes e refinamentos conforme necessário.

A transferência de conhecimento é essencial: Facilitar a troca de conhecimentos e o desenvolvimento de capacidades entre as partes interessadas capacita os agricultores com as competências e informações necessárias para adotar e utilizar tecnologias inovadoras de forma eficaz. Isto promove o desenvolvimento agrícola sustentável e garante o sucesso a longo prazo das soluções implementadas.

O envolvimento das partes interessadas é crucial: Envolver as partes interessadas durante todo o ciclo de vida do projeto promove sua adesão e apoio, garantir a propriedade e a sustentabilidade das soluções implementadas. Isto destaca a importância do envolvimento das partes interessadas na promoção de mudanças positivas na agricultura.

 

Qual o papel do consultor ou serviço de consultoria no caso prático?

Pirkko Korhonen e Minna Tanner da ProAgria Eastern Finland atuaram como consultores no projeto. O projeto incluiu parcelas de teste nos campos, onde a amostragem de alimentos para animais foi realizada como um serviço de aconselhamento. Medidores de matéria seca também foram testados. Um secador de halogênio foi selecionado para calibração em laboratório. O projeto resultou em fórmulas que tornam o equipamento confiável para uso na fazenda. Os equipamentos foram distribuídos às fazendas com baixo custo. Tiina calculou economicamente os efeitos da matéria seca, incluindo o efeito na silagem. A assessoria também incluiu treinamento sobre o uso dos equipamentos nas fazendas. O terceiro teste foi o teste de cetonas, que concluiu que o exame de sangue era o mais confiável, mas o teste da ardósia foi mais fácil na prática. Com o apoio dos conselheiros, foi feita uma comparação com as amostras de monitoramento de leite. Estes mostraram que níveis elevados de proteína gordurosa no início do período de ordenha levam a uma menor ruminação mais tarde..

Sua abordagem pode ser transferida e / ou adaptada para outros desafios de inovação e regiões?

sim

Transferibilidade estimada em uma escala de 1 Ir para o conteúdo 5

(Onde 1 é fácil e 5 muito difícil)

4

 

Por compartilhar a experiência sobre as boas práticas, entre em contato

Pekka Kilpeläinen

e-mail: pekka.t.kilpelainen@oulu.fi, telefone: (+358) 0294 488 111

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