Wat was de uitdaging/het probleem aangepakt?
Rijpheids- en gezondheidsmonitoring van het gewas door geautomatiseerde en niet-destructieve middelen, en schatting van de optimale oogstdatum en uiteindelijke productie. Er deden verschillende acteurs mee, het aanbieden van verschillende technologieën, agronomische kennis en pakketten om de experimenten uit te voeren en het systeem te valideren
Hoe heb je het probleem opgelost??
We gebruikten IoT-systemen op het veld, hyperspectrale beelden van bodem en planten, warmtebeelden gemaakt met drones en Business Intelligence- en AI-tools om uit al die gegevens nuttige informatie te genereren
Wat is innovatief in jouw praktijkgeval?
Het gebruik van hyperspectrale beelden om kwaliteitsparameters te meten en het genereren van alarmen en aanbevelingen over bemesting en oogsten op basis van gegevens uit veel verschillende bronnen
Wat zijn de succesfactoren bij het oplossen van het probleem??
De samenwerking van alle partners met hun specifieke expertise stond centraal
Les geleerd
Detectie van kwaliteitsparameters van tomaten en bodemsamenstelling op basis van hyperspectrale foto's genomen op het veld. Algoritmen om de uiteindelijke productie te voorspellen en de optimale oogstdatum te definiëren met behulp van foto's die op het veld zijn gemaakt.
Welke rol speelt de adviseur of adviesdienst met de praktische zaak?
Innovatie makelaar
Kan jouw aanpak worden overgedragen en/of aangepast voor andere innovatie-uitdagingen en regio's??
Ja
Geschatte overdraagbaarheid op een schaal van 1 naar 5
(waar 1 is gemakkelijk en 5 erg moeilijk)
3
Voor het delen van de ervaringen met de goede praktijken, Neem contact op
Jezus Gil
jgilsoto@ctaex.com
Link naar externe informatie
https://www.youtube.com/channel/UCFiyU3cOyuX4A2SGFvOP0xw